從 0 到 100：軟體開發流程全解析

軟體開發流程是什麼？

軟體開發流程（Software Development Life Cycle, SDLC）是指一套用來計畫、建構、測試與部署軟體的結構化步驟。

它就像是建造一棟大樓的藍圖，幫助團隊明確了解從需求開始到產品上線的每一步驟該怎麼執行，最終目的是打造出「能解決問題」、「能穩定運作」、「能長期維護」的軟體產品。

常見的軟體開發流程關鍵詞包含：需求分析、系統設計、程式撰寫、測試驗證、部署上線、維運優化等。

軟體開發流程的六大階段

1. 需求分析（Requirement Analysis）

這是整個軟體開發流程的起點。成功的軟體，從來不是「寫好功能」就能用，而是「解決真實問題」。

這階段該做的事：

• 與客戶或內部需求方訪談，蒐集使用情境
• 撰寫 BRD（業務需求文件）或 User Story
• 建立需求優先順序與版本規劃
• 確認需求是否可行、是否已有現成解法

小技巧： 用 Miro、Notion、Figma 或 Draw.io 畫出流程圖與原型，能幫助全員快速對齊。

2. 系統設計（System Design）

將需求轉化為技術規格與系統架構。

這階段該做的事：

• 決定架構（如前後端分離、微服務、單體系統）
• 選擇資料庫與技術棧（如 PostgreSQL、Node.js、React）
• 畫出 ERD（資料模型圖）、API 設計草圖
• 撰寫系統設計文件與模組規格書

建議採用設計原則： SOLID 原則、KISS、DRY、YAGNI，能有效提升可維護性與擴展性。

3. 軟體開發（Implementation / Coding）

程式碼撰寫與單元測試正式啟動。

這階段該做的事：

• 建立 Git repo 與分支策略（如 Gitflow）
• 設定 CI/CD 工具與自動部署
• 前端、後端分工實作，撰寫可讀性高的程式碼
• 遵循 Coding Style（ESLint、Prettier）
• 使用框架如 Vue、React、Laravel、Django 等加速開發

開發技巧： 善用 AI 工具（如 GitHub Copilot）可提升開發效率，但仍需專業審查。

4. 測試與品質保證（Testing & QA）

提升系統穩定度與可靠性關鍵階段。

這階段該做的事：

• 撰寫單元測試（Unit Test）、整合測試（Integration Test）
• 測試框架：Jest、Mocha、Selenium、Cypress
• 建立 QA 測試計劃與測試報告
• 做壓力測試與安全性測試

建議： 測試應與開發平行推進，而非後補。

5. 部署與上線（Deployment）

產品準備好後，讓實際用戶可以使用。

這階段該做的事：

• 建立正式環境與 staging 環境
• 使用 Docker、Kubernetes 等工具簡化部署
• 配置監控工具（如 Datadog、New Relic）
• 建立 Rollback 機制與零中斷部署策略（如 Blue-Green）

6. 維運與優化（Maintenance）

開發不是終點，軟體的長期維護與效能優化更重要。

這階段該做的事：

• 蒐集使用者反饋與 Crash log
• 依照資料優化性能（如 Lazy Load、Index 調整）
• 修補安全漏洞與 API 相容性
• 定期技術債清理與架構優化

常見軟體開發方法比較：瀑布 vs 敏捷

實務上，大多數企業採取混合式開發流程（Hybrid Model），用瀑布穩定規劃，用敏捷滾動優化。

軟體開發流程的實務建議

• 初期先做 MVP（最小可行產品），再逐步擴展
• 系統設計盡量模組化，避免硬編碼
• 建立 DevOps 流程，實現自動測試與部署
• 每個階段都要有文檔與交付產物
• 定期舉辦 Retro（回顧會議）檢討流程

軟體開發常見錯誤與解法

未來趨勢：AI與自動化如何改變軟體開發流程

AI 工具（如 Copilot、ChatGPT）正在重塑開發邏輯：

• 低程式碼開發（Low-code/No-code） 大量提升業務單位能參與的深度
• 自動生成測試與文件 節省人力成本
• 預測性除錯與效能監控 透過 AI 模型找出異常模式

未來的軟體開發流程，將更強調「人 + 機器」的協同合作。

結論

軟體開發流程，既是專案管理的方法論，也是開發品質的保證機制。越清晰的流程，越能降低開發風險，提高溝通效率。

若你正在尋找一套適合團隊的軟體開發流程，或希望優化現有流程，建議從需求分析到維運都要系統化設計，並結合團隊文化與技術能力進行調整。

軟體開發流程不是唯一解，但一定要有「流程」，否則專案最終不是延期就是重工。建立屬於你的 SDLC 流程，才是真正邁向穩定開發的起點。